6、可穿戴医疗，实现监测和数据采集

可穿戴设备是直接穿在身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。它不仅仅是一种硬件设备，更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。专家表示，目前市场上的可穿戴医疗设备有两大类：一是体外数据采集，比如血糖监测系统。二是通过体征数据(如心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量等)监测来帮助用户管理重要的生理活动。可穿戴医疗设备为个性化医疗时代的到来提供了商业机遇。在理想情况下，它能收集一套患者的长期数据，通过与人群的基准数据对比，来发现用户中长期的慢病风险。医生也能获得患者疾病变化、康复进展等重要信息，并有针对性地提供个性化医疗方案。

不过，专家认为，可穿戴医疗应解决数据的可靠性问题。另外，技术支撑及普及健康管理概念也是当务之急。中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会秘书长李明说，可穿戴医疗设备真正有价值的是收集的数据，但目前缺乏系统管理和专业指导。

7、健康大数据价值无限

随着可穿戴设备市场的发展，也积累了大量与消费者健康相关的数据，大量信息通过深度挖掘可以产生无限的商业价值。通过医疗数据库可以搜索病人信息，通过移动技术，患者可与医生随时联系，以数据为内容的移动医疗将在很大程度上改变。

但是，与发达国家相比，我国医疗行业的信息化程度仍然处于初级阶段。在整体投资上，也有明显差距。专家表示，大数据服务市场的关键，在于分析与数据匹配的社会互动关系，研究人们之间的信任建立、互动形成。

在美国，医疗诊断类的评价应用已成为建立医患互信的渠道。病人通过对医生信用的评级，公开数据，使移动医疗的潜在价值得到发挥。但在中国，医患关系比较紧张，快速恢复医患信任，才能有效地发挥移动医疗的作用。另外，数据的不断增加导致了“数据洪灾”，现有数据不是不够大，而是大得没有时间和精力去分析，海量数据还未能连接在医院、医生和病人之间。

虽然发展火爆，但国内多数的移动医疗企业仍然处于用户积累的初级阶段，比如现在比较热的消费型医疗概念设备，大多集中于某些简单数据的监测与记录上，缺乏对数据的深度挖掘，互动性较差。

更为重要的是，目前市面上的多数移动医疗企业均未解决一个最为核心的问题：不论是慢性病的管理还是为客户提供远程医疗，所有数据的最终接收端应为医生。但由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放，医生很难通过这些移动医疗为客户提供详细充足的专业建议。

此外，移动技术在应用中还存在许多挑战，比如移动应用少、技术限制、安全性、预算等，这些因素让国内移动医疗最终实现盈利还需要走很长一段路。